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2008 2

2007 7

2006 4

2005 3

2004 1

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关键词

分类 6

深度学习 4

k-ε模型 2

三点弯曲梁 2

政策建议 2

混凝土 2

神经网络 2

/III-V界面 1

CO₂ 加氢 1

Chrestenson谱 1

K 助剂 1

K型钢管混凝土节点 1

K平均聚类 1

K波段；高效率；宽带；氮化镓（GaN）；功率放大器 1

Mn 助剂 1

SNP芯片 1

S—N曲线 1

k-最近邻分类 1

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检索范围：

排序：展示方式：

利用机器视觉技术对化工厂管道进行自动视觉泄漏检测与定位 Reiew

Mina Fahimipirehgalin, Emanuel Trunzer, Matthias Odenweller, Birgit Vogel-Heuser

《工程（英文）》 2021年第7卷第6期页码 758-776 doi: 10.1016/j.eng.2020.08.026

摘要：在本方法中，首先对后续帧进行减影和分块处理，然后对每一分块进行主成分分析，提取特征；接着将分块内所有减影帧都转换为特征向量（作为块分类的依据），根据特征向量，采用k-最近邻算法将块分为正常（无泄漏）和异常

关键词：泄漏检测与定位图像分析图像预处理主成分分析 k-最近邻分类

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模式识别技术在泥浆浓度反演中的应用

李德军,吕艳华,王润田

《中国工程科学》 2007年第9卷第5期页码 81-84

摘要：通过模式识别技术，利用聚类算法，对数据进行分类、归类处理，能有效的地提高反演的准确度。

关键词：模式识别最近邻法聚类算法泥浆浓度

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基于VOF法的风暴潮洪水演进三维数值模拟

王晓玲,孙宜超,陈华鸿,杨丽美,孙蕊蕊

《中国工程科学》 2011年第13卷第12期页码 56-62

摘要：

为了提高风暴潮灾害应急处置能力，确保防潮安全，文章建立了耦合流体体积函数（VOF）法的三维非稳态水气两相流k－ε模型，采用等效糙率的方法处理城市密集建筑群

关键词：风暴潮洪水演进流体体积函数（VOF）法三维k－ε紊流数学模型水深分布

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曲线坐标下平面二维污染物扩散输移的代数应力湍流模型

吴修广,沈永明,王敏,杨志峰

《中国工程科学》 2005年第7卷第7期页码 60-64

摘要：采用具有浓度实测值的实验室连续弯道进行模型验证，对本模型计算的浓度分布与k-ε模型进行比较，结果显示了本模型在处理各向异性明显优于k-ε模型。

关键词：污染物扩散输移各向异性代数应力湍流模型 k-ε模型

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有限资源下最大可靠性网络流中断模型

赵佳,于华

《中国工程科学》 2015年第17卷第1期页码 137-142

摘要：

提出了最大可靠性网络流中断模型。此模型是在给定的网络图中，通过在边上设置监测点来阻止给定两个顶点之间的网络流量，同时考虑所设置监测点失效的可能，在给定的资源限制下，最大化中断网络流的可能性，即给定起点和终点的网络图，在资源有限的情况下，选择一些边设置监测点使得从起点到终点的所有路都包含尽可能多的已被设置中断点的边。在给定图中，两点之间的路的条数是图的规模的指数次幂，为此将此模型转化为双层整数规划模型，鉴于双层整数规划模型在一般情况下是不可解的，通过探讨下层整数规划问题与其线性规划松弛之间的关系以及线性规划对偶理论来解此双层整数规划模型。本文不仅将该模型约束的个数从图的规模的指数次幂降到一次幂，同时也提供了一种解双层整数规划问题的方法。

关键词：中断模型；k-可靠性；对偶；线性规划松弛；互补松弛型

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独头巷道受限贴附射流流场特征模拟实验研究

王海桥,刘荣华,陈世强

《中国工程科学》 2004年第6卷第8期页码 45-49

摘要：基于流体动力学和射流理论，建立了独头巷道压入式受限贴附射流通风的紊流k-ε数学模型，分析了计算边界条件，并应用PHOENICS3.4计算流体动力学(CFD)软件模拟了独头巷道射流通风三维流场

关键词：独头巷道受限贴附射流 k-ε模型数值计算

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系统探索用于信息物理系统故障诊断的基于信号的指标 None

Santiago RUIZ-ARENAS, Zoltán RUSÁK, Imre HORVÁTH, Ricardo MEJÍ-GUTIERREZ

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第2期页码 152-175 doi: 10.1631/FITEE.1700277

摘要：某些关键任务系统（MCS）的故障可能导致生命损失、环境破坏和（或）成本升高。因此，识别新故障和定期维护是保证MCS可靠运行的关键。依据实际生产过程中的指标来判断，是一种实用的故障识别和预测方法。基于监测系统特定运行模式下通用信号特征的统计变化，旨在开发一种主动故障诊断和预测方法。本文提出一种基于系统信号表现的故障识别新方法，利用了系统运行模式的动态管理，以及多源异构信号源的同步处理与表征。通过研究不同操作模式下的系统性能，提高故障诊断和预测的可靠性。通过正常与故障运行之间的信号特征统计偏差组成的故障指标矩阵，推断故障及其生成机理；提出“故障指标”概念，用作信息物理系统中即插即用的故障诊断与预测。实验结果表明该方法可以自动诊断MCS中的故障，为预防性维护决策支持系统的开发提供了支撑。

关键词：故障指标；故障分类；故障检测和诊断；复杂系统

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基于异构特征和组合分类器的网页分类 Research Articles

邓立,杜歆,沈继忠

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第7期页码 963-1118 doi: 10.1631/FITEE.1900240

摘要：网页特征是网页分类的关键，通过有区分度的特征能有效对网页分类。网页结构特征是对文本特征的有效补充。不同分类器有不同特点，多分类器组合可实现分类器性能互补。提出一种基于异构特征和组合分类器的网页分类算法。与计算HTML标记的频率不同，本文采用树状分布的HTML标签表示网页结构特征，以向量形式将异构文本和结构特征融合。通过计算一组样本的分类准确率，提出将分类结果置信度作为比较不同分类器分类结果的标准。基于置信度采用投票、比较大小和直接输出的决策策略，得到组合分类器的分类结果。融合文本和结构特征的分类方法比仅使用文本特征的方法更全面有效。同时多分类器组合能够提高网页分类准确率，高于同类网页组合分类算法。

关键词：网页分类；网页特征；分类器组合

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微阵列数据集的特征选择技术：综合评述、分类和未来方向 Review

Kulanthaivel BALAKRISHNAN, Ramasamy DHANALAKSHMI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第10期页码 1451-1478 doi: 10.1631/FITEE.2100569

摘要：本综述旨在全面阐述各种最新特征选择技术，同时介绍了基于微阵列数据集的处理多类分类问题的技术以及提高学习算法性能的不同方法。我们试图理解和解决数据集不平衡问题，以证实研究人员在微阵列数据集上的工作。同时提供了一个案例说明该方法的实施过程，该方法使用3个微阵列癌症数据集评估一些包装方法和混合方法的分类精度和收敛能力，以确认最优特征子集。

关键词：特征选择；高维；学习技术；微阵列数据集

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基于模糊集理论的二维线性鉴别分析新方法

郑宇杰,杨静宇,吴小俊,李勇智

《中国工程科学》 2007年第9卷第2期页码 49-53

摘要：

二维线性鉴别分析（２DLDA）是一种直接基于矩阵的特征提取方法，跳过传统的基于Fisher鉴别准则的线性鉴别分析方法中必须先将二维矩阵转化成一维矢量的过程，有效地提高了特征提取速度且避免了小样本问题，其识别率优于传统的Fisherface方法。结合模糊集理论，提出了一种新的２DLDA算法——模糊２DLDA （F１DLDA）算法。首先采用FKNN算法得到相应的样本分布信息，并按其对最后得到的特征向量所作的贡献融入到特征抽取过程中，得到有效的样本特征向量集。实验表明，F２DLDA算法的性能优于传统的２DLDA算法和Fisherface算法。

关键词：二维线性鉴别分析模糊二维线性鉴别分析模糊集理论特征提取模糊k近邻

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向量量化综述 Regular Papers

Ze-bin WU, Jun-qing YU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第4期页码 507-524 doi: 10.1631/FITEE.1700833

摘要：根据码书生成过程，可将传统向量量化方法分为7类：树形向量量化、直和向量量化、迪卡尔积向量量化、格子向量量化、基于分类的向量量化、反馈向量量化以及模糊向量量化。在过去10年中，基于向量量化的近似近邻搜索发展迅速，涌现大量在大规模数据集内存中搜索图像的编码方法。这些方法用于近似近邻搜索的本质是在速度、准确率和空间开销之间权衡，有时其中一个会受损。因此，找到一个在速度、准确率和空间开销中平衡的向量量化方法依然是一个值得研究的问题。

关键词：近似近邻搜索；图像编码；向量量化

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一种粗模糊神经分类器

曾黄麟,王晓

《中国工程科学》 2003年第5卷第12期页码 60-65

摘要：

介绍一种新的粗集编码模糊神经分类器。基于粗集理论的概念，讨论了知识编码、属性简化、分类系统简化的方法；并利用模糊隶属度函数将输入精确信息映射为模糊变量信息，解决分类中病态定义的数据问题和提高系统非线性映射的分类能力；提出了结合系统参数的重要性因子的网络的模糊推理方法和粗模糊神经分类器的网络结构以及有导师的最小平方误差学习训练算法实现的粗集编码模糊神经分类器具有网络结构空间维数低、学习算法简单、网络训练时间短、非线性特性丰富等优点。

关键词：模糊粗集神经网络分类

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Update on Mayer–Rokitansky–Küster–Hauser syndrome

《医学前沿（英文）》 2022年第16卷第6期页码 859-872 doi: 10.1007/s11684-022-0969-3

摘要： This review presents an update of Mayer–Rokitansky–Küster–Hauser (MRKH) syndrome on its etiologic, clinical, diagnostic, psychological, therapeutic, and reproductive aspects. The etiology of MRKH syndrome remains unclear due to its intrinsic heterogeneity. Nongenetic and genetic causes that may interact during the embryonic development have been proposed with no definitive etiopathogenesis identified. The proportion of concomitant extragenital malformations varies in different studies, and the discrepancies may be explained by ethnic differences. In addition to physical examination and pelvic ultrasound, the performance of pelvic magnetic resonance imaging is crucial in detecting the presence of rudimentary uterine endometrium. MRKH syndrome has long-lasting psychological effects on patients, resulting in low esteem, poor coping strategies, depression, and anxiety symptoms. Providing psychological counseling and peer support to diagnosed patients is recommended. Proper and timely psychological intervention could significantly improve a patient’s outcome. Various nonsurgical and surgical methods have been suggested for treatment of MRKH syndrome. Due to the high success rate and minimal risk of complications, vaginal dilation has been proven to be the first-line therapy. Vaginoplasty is the second-line option for patients experiencing dilation failure. Uterine transplantation and gestational surrogacy are options for women with MRKH syndrome to achieve biological motherhood.

关键词： MRKH (Mayer–Rokitansky–Küster–Hauser) syndrome etiology clinical characteristic diagnosis treatment psychological effect

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用智能药丸提供胰岛素？

Elizabeth K. Wilson

《工程（英文）》 2019年第5卷第4期页码 603-604 doi: 10.1016/j.eng.2019.07.008

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Stochastic analysis of laminated composite plate considering stochastic homogenization problem

SAKATA,K. OKUDA,K. IKEDA

《结构与土木工程前沿（英文）》 2015年第9卷第2期页码 141-153 doi: 10.1007/s11709-014-0286-2

摘要： This paper discusses a multiscale stochastic analysis of a laminated composite plate consisting of unidirectional fiber reinforced composite laminae. In particular, influence of a microscopic random variation of the elastic properties of component materials on mechanical properties of the laminated plate is investigated. Laminated composites are widely used in civil engineering, and therefore multiscale stochastic analysis of laminated composites should be performed for reliability evaluation of a composite civil structure. This study deals with the stochastic response of a laminated composite plate against the microscopic random variation in addition to a random variation of fiber orientation in each lamina, and stochastic properties of the mechanical responses of the laminated plate is investigated. Halpin-Tsai formula and the homogenization theory-based finite element analysis are employed for estimation of effective elastic properties of lamina, and the classical laminate theory is employed for analysis of a laminated plate. The Monte-Carlo simulation and the first-order second moment method with sensitivity analysis are employed for the stochastic analysis. From the numerical results, importance of the multiscale stochastic analysis for reliability evaluation of a laminated composite structure and applicability of the sensitivity-based approach are discussed.

关键词： stochastic homogenization multiscale stochastic analysis microscopic random variation laminated composite plate